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Seminar: Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse

Seminar: Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse
Type: Seminar Links:
Chair: Fakultät für Informatik
Semester: Sommersemester 2010
Time: Mittwoch, 15:45-17:15 wöchentlich
Lecturer: Hazim Ekenel
Rainer Stiefelhagen
SWS: 2
Lv-No.: 24826
Information: Bei der immer größer werdenden Masse an leicht verfügbaren Multimediadaten werden Methoden zu deren automatischen Analyse, die Benutzern dabei helfen
können, gewünschte Inhalte zu finden, immer wichtiger. Hierfür werden verschiedene Technologien benötigt. Zum einen muss der Inhalt der
Multimediadaten in einer passenden Form repräsentiert werden, die eine effiziente und erfolgreiche Suche ermöglicht. Außerdem werden entsprechende
audio-visuelle Analyseverfahren benötigt. Die folgende Suche kann entweder vollautomatisch erfolgen, oder den Benutzer interaktiv in den Suchprozess
einbinden.

Das Seminar findet ergänzend zur gleichnamigen Vorlesung statt. Im Rahmen dieses Seminars werden wir uns mit aktuellen Arbeiten aus diesem
Forschungsgebiet beschäftigen. Mögliche Themen für Seminarvorträge beinhalten:
  • Bildsegmentierung und Deskriptoren
  • Maschinelles Lernen für Inhaltsbasierte Bild- und Video-Analyse sowie
  • Suche
  • Videoschnitterkennung und Klassifikation von TV Genres
  • Evaluaierung Inhaltsbasierter Bild- und Videoanalyseverfahren (TrecVid)
  • Automatisches "tagging" von Personen in Fotoalben & sozialen Netzen
  • Personen-/Gesichtsdetektion und -erkennung in Videos
  • Erkennung von Ereignissen
  • Detektion von Kopien
  • Semantik in Bildern und Videos
  • Data mining in sozialen Netzen
  • Suche: Automatische und interaktive Suche / Relevanz-Feedback
  • Werkzeuge und Softwarebibliotheken zur Bild- und Videoanalyse
URL: http://cvhci.ira.uka.de/teaching/vrseminar